„Erweiterte menschliche Intelligenz“ vs. „Künstliche Intelligenz“
Um die Prinzipien der „erweiterten menschlichen Intelligenz“ zu erklären, ziehen wir eine Parallele zur künstlichen Intelligenz. Es gibt verschiedene Formen künstlicher Intelligenz. Betrachten wir der Argumentation halber das bekannte neuronale Netzwerk.
Neuronale Netze können verschiedene Formen annehmen und bestehen alle aus einer Eingabe-, einer Ausgabe- und dazwischenliegenden Zwischenschichten. In der Lernphase wird jede „Verbindung“ gewichtet, um aus einer Reihe von Eingabewerten die gewünschten Ausgabewerte zu erreichen.
KI kann vor allem dann funktionieren, wenn sie aus einer großen Datenbank lernt. Um beispielsweise zu lernen, einen Hund zu erkennen, sind mehrere tausend Bilder von Hunden und anderen Tieren erforderlich. Dieser Ansatz hat jedoch Grenzen: Wenn eine KI lernt, Hunde von Wölfen zu unterscheiden, lernt sie, dass der Hintergrund einer der wichtigsten Parameter ist. Ein Wolf ist ein Standbild vor weißem oder grünem Hintergrund.
Wenn man versucht, etwas Neues zu entwickeln, steht uns konstruktionsbedingt keine Datenbank zur Verfügung. Daher können KI-Techniken in diesem Kontext nicht eingesetzt werden. Hier erweist sich erweiterte menschliche Intelligenz als nützlich.
Augmented Human Intelligence ist die Ermittlung und Konsolidierung des technischen Know-hows, das zum Aufbau der fehlenden Lerndatenbank und damit zum Schließen der fehlenden Lücke in der Wertschöpfungskette erforderlich ist.
AHI ist die Bündelung des Know-hows Ihrer Experten
Geeglee® erfasst das Know-how Ihrer Kollegen, Ihrer Experten ... Auf diese Weise erfassen Sie den Wert Ihres Unternehmens.
Wir alle haben Muster im Kopf und tun nie etwas völlig zufällig.
Die obige Abbildung veranschaulicht ein Beispiel für das in Geeglee konsolidierte Know-how. Die blauen Blasen repräsentieren die Eingabeebenen, die gelben die Denkweise und die ganz rechte Blase das Ziel.
Warum sind Know-how-Muster so mächtig?
Muster sind mehreren interessierenden Systemen gemeinsam.
Die Denkweise einer Marsdrohnenbatterie und einer Autobatterie ist dieselbe (auch wenn wir sie hinsichtlich Leistung und Energie dimensionieren können). Die Ergebnisse unterscheiden sich, da wir für die Drohne kleinere Batteriezellen verwenden, während wir für das Auto größere Batteriezellen verwenden, und auch weil die Umweltbedingungen unterschiedlich sind. Die zugrunde liegende Designlogik bleibt jedoch dieselbe.
Wie verwendet man Geeglee, um solche Muster zu erstellen?
Die meisten unserer Kunden entwickeln eigene Muster: Dies ist der beste Weg, ihr Know-how zu formalisieren und zu konsolidieren, es für alle im Unternehmen verständlich und wartbar zu machen. Darüber hinaus können Sie Standardmuster des Systementwicklungsteams von Geeglee verwenden oder für sehr komplexe Muster künstliche Intelligenz einsetzen.
