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La nouvelle référence
du "No Data Analysis" :

l'Intelligence Humaine Augmentée

Utilisez votre savoir-faire et un minimum de données pour atteindre votre objectif : une vision étendue de votre espace de décision

Ayez confiance en le savoir-faire de votre équipe et de vos experts :
exploitez l'Intelligence Humaine Augmentée, l'IA entièrement explicable !

L'Intelligence Artificielle est utile pour les décisions non critiques et

quand les données sont disponibles en quantité.

Lorsque les données sont manquantes ou lors de décisions critiques engageant la vie ou le succès de l'entreprise, une IA non explicable est un choix risqué pour réussir. 

Pourquoi l'Intelligence Humaine Augmentée est-elle la chaîne de valeur manquante de l'Intelligence Artificielle ?

L'Intelligence Artificielle réelle n'existe pas, les data scientists sont encore en train de manipuler des données pour faciliter l'apprentissage du réseau d'IA... Donc l'IA est, aujourd'hui, un peu d'humain et beaucoup d'apprentissage. Cette approche conduit à démontrer des choses que les humains connaissent déjà très bien comme la gravité par exemple !

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Luc JULIA, ingénieur et informaticien

L'Intelligence Artificielle a besoin de bases de données pour apprendre comment l'Homme pense, elle requiert donc beaucoup de données cohérentes.

 

L'Intelligence Humaine Augmentée (IHA) est la chaîne de valeur manquante dans l'approche de l'Intelligence Artificielle de pointe.

 

L'IHA permet de capitaliser le savoir-faire de votre équipe et de vos experts afin de le réutiliser à grande échelle et, si nécessaire, de l'intégrer dans l'IA ordinaire, ce qui permet d'en accroître l'efficacité.

 

De plus, l'IHA est la seule alternative existante quand les données sont manquantes : nouvelles technologies, solutions innovantes ou faibles bases de données notamment.

L'Intelligence Humaine Augmentée n'est pas seulement facile à utiliser. C'est aussi une solution rentable.

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Capitaliser le savoir-faire des experts est aussi simple que de remplir un fichier excel en langage naturel.

Le cerveau humain n'est pas capable de faire des choses complexes, sa limite d'efficacité est atteinte en faisant une série d'opérations simples.

L'Intelligence Humaine Augmentée vise à capitaliser, étape par étape, tous les schémas cérébraux comme, par exemple 

"Coût total de possession = CAPEX + OPEX".

Le logiciel comprend alors qu'un compromis entre ces paramètres doit être optimisé.

 

Grâce à l'algorithme de base de Geeglee, la solution ne nécessite aucune solution GPU qui conduirait à l'acquisition coûteuse de systèmes complexes.

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