La nouvelle norme
dans Aucune analyse de données :
l'intelligence humaine augmentée
Utilisez votre savoir-faire et aucune donnée pour atteindre votre objectif : une vue complète de l'espace de décision
Ayez confiance dans le savoir-faire de votre équipe/experts :
demandez l'Intelligence Humaine Augmentée, l'IA entièrement explicable !
L’intelligence artificielle est utile pour les décisions non critiques et lorsque les données sont disponibles.
Lorsqu'il s'agit de prendre une décision critique pour s'engager dans la vie ou le succès de l'entreprise, une IA inexplicable est un chemin risqué vers le succès.
Pourquoi l’intelligence humaine augmentée est-elle la chaîne de valeur manquante de l’intelligence artificielle ?
L'Intelligence Artificielle réelle n'existe pas, les data scientists sont encore en train de manipuler des données pour faciliter l'apprentissage du réseau d'IA... Donc l'IA est, aujourd'hui, un peu d'humain et beaucoup d'apprentissage. Cette approche conduit à traiter des choses que les humains connaissent déjà très bien comme la gravité par exemple !
Luc JULIA, ingénieur et informaticien
L’intelligence artificielle a besoin de bases de données pour apprendre comment les humains pensent, elle nécessite donc beaucoup de données cohérentes.
L’intelligence humaine augmentée (IAA) est la chaîne de valeur manquante dans l’approche de pointe de l’IA.
L'AHI permet de capitaliser le savoir-faire de votre équipe et de vos experts pour le réutiliser à grande échelle et, si besoin, l'intégrer dans une IA classique conduisant à une efficacité IA plus fine.
De plus, l'IAH est la seule solution possible tant qu'aucune donnée n'existe : nouvelles technologies, solutions innovantes ou bases de données faibles notamment.
L'intelligence humaine augmentée est non seulement simple d'utilisation, mais aussi une solution économique.
Capitaliser le savoir-faire des experts est aussi simple que de remplir un fichier Excel en langage naturel.
Le cerveau humain n'est pas capable de faire des choses complexes, sa manière efficace de travailler est atteinte en effectuant une série d'opérations simples.
L'Intelligence Humaine Augmentée vise à capitaliser, étape par étape, tous les schémas cérébraux comme, par exemple :
« Coût total de possession = CAPEX + OPEX ».
Le logiciel comprend alors qu’un compromis entre ces paramètres doit être optimisé.
Grâce à l'algorithme de base de Geeglee, la solution ne nécessite aucune solution GPU qui entraîne une acquisition matérielle coûteuse de systèmes complexes.