« Intelligence humaine augmentée » vs « Intelligence artificielle »
Pour expliquer les principes de l'intelligence humaine augmentée, établissons un parallèle avec l'intelligence artificielle. Il existe plusieurs formes d'intelligence artificielle, et pour illustrer l'argumentation, prenons l'exemple du célèbre réseau neuronal.
Les réseaux de neurones peuvent prendre plusieurs formes, chacune composée d'une couche d'entrée, d'une couche de sortie et, au milieu, de couches intermédiaires. La phase d'apprentissage consiste à pondérer chaque « connexion » pour obtenir la ou les valeurs de sortie souhaitées à partir d'un ensemble de valeurs d'entrée.
L'IA fonctionne principalement lorsqu'elle apprend à partir d'une « grande » base de données. Par exemple, apprendre à reconnaître un chien nécessite plusieurs milliers de photos de chiens et d'autres animaux. Mais cette approche a ses limites : lorsqu'une IA apprend à différencier les chiens des loups, elle apprend que l'arrière-plan est l'un des paramètres les plus importants. Un loup est toujours photographié sur un fond blanc ou vert…
De plus, lorsqu'on tente de concevoir quelque chose de nouveau, par construction, nous ne disposons d'aucune base de données. Les techniques d'IA ne peuvent donc pas être appliquées dans ce contexte, et c'est là que l'intelligence humaine augmentée s'avère utile.
L'intelligence humaine augmentée est l'élicitation et la consolidation du savoir-faire en ingénierie nécessaire pour construire la base de données manquante pour apprendre et ainsi combler le vide manquant dans la chaîne de valeur.
AHI est la consolidation du savoir-faire de vos experts
Geeglee® capte le savoir-faire de vos collaborateurs, de vos experts... C'est une façon de capter la valeur de votre entreprise.
Nous avons tous des schémas en tête, nous ne faisons jamais quelque chose par pur hasard.
La figure ci-dessus illustre un exemple de savoir-faire consolidé dans Geeglee. Les bulles bleues représentent les couches d'entrée, les jaunes la façon de penser, jusqu'à celle de droite qui représente l'objectif.
Pourquoi les modèles de savoir-faire sont-ils si puissants ?
Les modèles sont communs à plusieurs systèmes d’intérêt.
La conception d'une batterie de drone martien et d'une batterie automobile est la même (même si nous pouvons les dimensionner en termes de puissance ou d'énergie). Les résultats diffèrent car nous utilisons des cellules plus petites pour le drone et plus grandes pour la voiture, et aussi parce que les contraintes environnementales sont différentes. Pourtant, la logique de conception sous-jacente reste la même.
Comment utiliser Geeglee pour construire de tels modèles ?
La plupart de nos clients créent leurs propres modèles : c'est le meilleur moyen de formaliser et de consolider leur savoir-faire, de le rendre compréhensible par tous les membres de l'entreprise et de le maintenir. De plus, vous pouvez utiliser des modèles standard fournis par l'équipe d'ingénierie système de Geeglee ou faire appel à l'intelligence artificielle pour les modèles très complexes.
